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　　看来，领航级智能工厂需要具备六个引领者标准。那它们是如何做到的呢？长飞光纤以对“行业引领者”与“技术引领者”的深度践行，成为电子信息领域智能化转型的标杆。在武汉光谷的长飞光纤生产车间里，光纤预制棒机床有序运转，细如发丝的光纤从拉丝塔下轻盈跃出。凭借“面向极致工艺的棒纤缆全产业链一体化智能工厂”，长飞成功入选首批领航级智能工厂。作为“应用AI技术的引领者”，长飞并未止步于单一设备的智能化改造，而是将AI算法全面融入生产全流程：AI系统全程自主决策，实现2000多摄氏度高温下的微米级精度控制，让拉丝速度达到每分钟3500米的全球最高水平，且全程无需人工干预。

　　中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默：“领航级其实我们更多面向的是未来的制造模式，未来我们追求的是在保证极致高效前提之下，还能够适应多类产品，特别是复杂产品的大规模制造生产，包括供应链的组织。在领航级的探索背后，我们希望实现的是未来高定制化产品、高复杂度生产，而且是快速迭代背景之下，我们国家的制造还能保持极高的效率、极低的成本和极高的质量。未来通过领航级工厂的探索要打造开放、弹性的供应网络，这个网络既具备产业资源的极高利用效率，而且让我们在全球供应链中的核心位置进一步提升。”

　　专家所说的未来制造模式，正在装备制造业的土壤中加速落地。作为以“数智精益模式高端发动机智能工厂”入围的企业，潍柴动力在重卡发动机制造领域交出了“模式引领”与“绩效引领”的亮眼答卷。走进潍柴发动机研究院的开发中心，仿佛步入了“发动机数字宇宙”。在工程师鼠标的操控下，发动机可以瞬间被模拟放置到海拔5000米的青藏高原、零下40℃的漠河极寒之地或是高温潮湿的云南山区，基于不同温度、不同海拔、不同路况条件下进行整车排放评估。

　　而在传统钢铁行业，另一种“引领者”的实践同样精彩。以“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”入围15家领航级智能工厂的宝钢股份，在钢铁这一传统支柱产业，正探索成为“模式引领者”“复制引领者”和“培育计划引领者”。以“模式引领”为例，宝钢股份打破“订单后生产”的传统生产逻辑，创新构建“AI驱动预测式制造”新范式，不再被动等待用户下单，而是通过AI算法精准预测市场需求，提前统筹供应链、生产、交付全链路资源配置。

　　王明辉：“从战略目标层面，它紧密对接了十四五智能制造发展规划和十五五提出的构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，符合智能化、绿色化和融合化的发展方向，将制造强国的要求落实到全球领先的一些技术经济指标和探索未来制造模式的一些实践当中。从实施路径上来讲，它深度融入了智能制造梯度培育行动，向上对接了人工智能+等国家重大战略部署，向下又通过母工厂+复制推广的模式，可以带动产业链上下游企业协同创新。”